머신러닝 관련 기능들

머신러닝 관련 기능들 (8.1이전 버전에서는 몇 가지 기능이 없을 수 있습니다.)

데이터 준비 기능

데이터를 사전 처리하기 위해 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다 :

APPLY_NORMALIZE

BALANCE 

DETECT_OUTLIERS 

IMPUTE 

NORMALIZE 

NORMALIZE_FIT

REVERSE_NORMALIZE

평가 기능

데이터를 평가하기 위해 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다 :

APPLY_KMEANS

CONFUSION_MATRIX

GET_MODEL_ATTRIBUTE

ERROR_RATE

LIFT_TABLE

MSE

ROC

RSQUARED

SUMMARIZE_MODEL

예측 기능

테이블에 모델을 적용하기 위해 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다 :

PREDICT_LINEAR_REG

PREDICT_LOGISTIC_REG

PREDICT_NAIVE_BAYES

PREDICT_NAIVE_BAYES_CLASSES

PREDICT_RF_CLASSIFIER_CLASSES

PREDICT_RF_CLASSIFIER

PREDICT_SVM_CLASSIFIER

PREDICT_SVM_REGRESSOR

감독 학습 기능

데이터 세트에 대한 예측 분석을 실행하려면 다음지도 학습 기능을 사용할 수 있습니다 :

LINEAR_REG

LOGISTIC_REG

NAIVE_BAYES

RF_CLASSIFIER

SVM_CLASSIFIER

SVM_REGRESSOR

자율 학습 기능

데이터 세트에 대한 분석을 실행하려면 다음 자율 학습 기능을 사용할 수 있습니다 :

KMEANS : 실습자료(http://vertica.tistory.com/33)