버티카 머신러닝
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Vertica 에서 Kmeans 수행하기VERTICA/10.Machine Learning 2016. 12. 27. 18:56
K-평균 알고리즘(K-means algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작한다. 이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행한다. (위키백과 참조 : https://ko.wikipedia.org/wiki/K-%ED%8F%89%EA%B7%A0_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98 ) 실습대상데이터 iris 아이리스는 붓꽃에 대한 꽃받침,꽃잎의(길이,너비) 정보 데이터가 들어있다. 꽃받침과 꽃잎이 무었인지 아리까리하다면.. 여기에서 잠깐확인하시거나 포털검색을.. -> http://withbook.tistory.com/426 ir..